ChatGPT上“车”,是否恰逢其时?知迪汽车技术赛道发力
2023-06-02 19:34:48 懂车帝

二十多年前,当观众看到《霹雳游侠》的男主角与AI跑车KITT一起行侠仗义,不知道多少人期待过,或许未来的某一天,其中的科幻剧情也能投射于现实之中。而如今,实现它的契机似乎已经阔步而来。

2023年,ChatGPT横空出世,并且快速驶入了车载领域,引起广泛关注。业内普遍预测,其出现将成为补足智能汽车短板的最佳“原料”。


(资料图片仅供参考)

当然,跟风从来不是面对新兴科技工具的最佳态度,我们仍需考虑车载智能当下的发展进程:ChatGPT上“车”是否恰逢其时,上下游厂商又该如何用好这块“原料”

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车载智能真实水平如何?

即便不能如科幻电影一般让汽车变身飞翔,但近些年来的车载智能也已经实现了从无到有、从有到优,智能语音交互的发展更能称之“飞速”。中国首个智能汽车语音助理概念始于2011年,其以“可实现命令词语音识别”为开端,标志着智能语音交互应用于汽车产业的开始。历经十几年发展,如今,车载语音智能并不再局限于能否“实现命令词语义识别”这一功能本身,而是进入了更深层次的基于功能之上的智能化阶段。

当下我们所说的智能语音交互,主要有识别、理解、执行三大核心素质,目前,大部分厂商都已经在识别部分达到了比较高的成熟度,识别率在90%以上的较为普遍,识别率达到95%左右的也不在少数,这是车载语音智能发展到现在的一大成果。不过发展成果与行业痛点并不冲突,即便识别率已经接近“满分”,但从客观的角度而言,现在的车载语音交互依然在“理解力”上存在短板,大部分车载语音交互本质上还是只能识别一些固定的指令组合,进行比较刻板固定的操作,离真正的“智能”还差了一大截。因此,这也是车载语音智能进入黄金发展阶段必须要解决的问题。

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ChatGPT是否恰逢其时?

乘联会秘书长崔东树曾对ChatGPT做过一些测试问答,并在其《ChatGPT对汽车行业影响分析》的文章中提到:“ChatGPT助力汽车更好的理解用户,应该充分利用ChatGPT等智能化赋能汽车行业发展。”当车载语音智能的发展进入到一个全新阶段,识别率再向上提升的空间已经不大,用户想要的也不仅仅是简单机械的车机功能,而更想在出行生活中获得乐趣,希望车机具备一定情绪感知的逻辑能力,如当用户表达出“心情不佳”时,它能真正理解并给出回应。此时,提高车载语音交互系统在“理解”方面的成熟度显得尤为重要,这是ChatGPT的强项,此时利用ChatGPT来满足用户对车机交互的高要求,可以算是正逢其时。

同样关注到ChatGPT上“车”时机的还有诸多行业头部厂牌,如百度的类ChatGPT大模型AI交互项目文心一言,已经有长城、集度、哪吒、爱驰、岚图等车企宣布接入。5月23日,百度Apollo汽车智能化业务展示了以文心大模型为基础的新一代AI智舱探索成果,其中包括出行场景对话式交互、逻辑推理、策略规划和知识问答等多项能力,此外还有在当前智舱命令式交互下覆盖全车多音区、毫秒级响应、免唤醒全时交互的体验。虽然最终上车效果并不明朗,但此番演示为未来一段时间的基本风向定下了基调。正如百度阿波罗智舱业务部产品架构师徐嘉南表示,大模型的能力给汽车加上了智商和情商,这也是过去系统不具备的能力。

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ChatGPT为何仍需雕琢?

从行业角度来看,ChatGPT上“车”基本上已经成为了大趋势,不过这并不代表可以原封不动“拿来即用”,商业落地仍需经过多方面的雕琢。ChatGPT的局限性包括但不限于超算平台、算法、数据等各核心力量的巨大成本,而ChatGPT目前仅仅是在车载智能语音的NLP环节具备优势,投入与产出现在看来并不完全成正比,值不值得投入到车载智能语音市场之中、投入之后的效果如何,仍然是个未知数。

而未来,如果通过合作和开放API的方式将ChatGPT切入车载智能语音市场,或许会成为一个可行且经济有效的方式。比如集度 CEO 夏一平曾在今年2月份官宣,集度汽车机器人将融合百度文心一言的全面能力,打造首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验,支持汽车机器人实现自然交流的再进阶。可见,“合作共赢”的方式是具有一定的可行性的。

恰如招商局资本执委会委员朱正炜先生所言:随着汽车电动化和自动驾驶技术的不断发展,以及消费者对于智能化功能的需求逐步增加,国际头部汽车主机厂正在加大在汽车智能化和网联化方面的研发投入。此番话的背景是知迪汽车技术刚刚完成了亿元级A轮融资,ChatGPT是“首屈一指”,但也只是“其中之一”,时代的浪潮下,仍需要以知迪汽车技术为代表的本土企业发力,结合应用场景进行针对性优化创新。

结语

在汽车领域,ChatGPT更像一块“璞玉”,用对时机,把握方式,不断雕琢优化,其对于汽车智能化的助力一定值得期待。作为科技前沿的弄潮者,知迪汽车技术同样做到了与时俱进,始终追随未来科技。未来,知迪仍将坚持在AI技术上不断探索,实现新技术与用户需求的高度契合。

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